هل جوجل بتتفوق على DeepSeek؟ | Gemma 3 Open Source AI
جوجل أخيرًا دخلت المنافسة بقوة وأطلقت Gemma 3 – نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بقوة خرافية! هل ده معناه إنه أقوى من DeepSeek R1؟ وهل ممكن يتفوق على Llama 3؟
في الفيديو ده، هنجاوب على كل الأسئلة دي وهنتعلم مع بعض:
إزاي تحمل Gemma 3 وتفعّله على جهازك؟
مقارنة بين Gemma 3 vs DeepSeek R1 – مين الأفضل؟
هل النموذج ده قوي في اللغة العربية ويدعم Multi-Modal AI؟
إزاي تستخدمه في البحث، الترجمة، وإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي؟
تجربة تشغيله على Google AI Studio مجانًا أو محليًا على الكمبيوتر!
كيفية دمجه مع أدوات مثل N8N لتشغيل AI Agents بذكاء خارق!
روابط مهمة:
حمل Gemma 3 من هنا:
https://epreneurs.link/gemma3
جربه أونلاين عبر Google AI Studio:
https://epreneurs.link/gemma3FreeOnline
أفضل أدوات الـ AI Agents مع N8N:
رابط تحميل Docker:
https://epreneurs.link/DownloadDocker
رابط N8N :
https://epreneurs.link/N8NAutomation
شرح كامل ل N8N
أسرار لازم تعرفها في n8n… حاجات هتغير طريقة الأتمتة بالذكاء الاصطناعي 100%
https://youtu.be/s58MOLnp0Hk
مقدمة شرح للمبتدئين للأتمتة بالذكاء الاصطناعي في n8n
https://youtu.be/xqpqGb047SU
بديل زابيير المجاني للاتمتة بالذكاء الاصطناعي n8n (تثبيت وشرح في دقيقة)
https://youtu.be/4WWviYPvbN8
ملحوظة: النموذج ده عنده قدرة على معالجة 128,000 توكن في المرة الواحدة! ده معناه إنه هيكون قوي جدًا في تلخيص الكتب، تحليل البيانات، والتفاعل مع المستخدم بذكاء رهيب!
ولكن… هل فعلاً يستحق الضجة؟ وهل هو خيارك الأفضل مقارنة بالمنافسين؟ تابع الفيديو للنهاية علشان تعرف كل التفاصيل!
قول لي رأيك في التعليقات: هل تعتقد أن جوجل هتسيطر على مجال الذكاء الاصطناعي قريبًا؟ ولا لسه قدامها شوية؟
لو مهتم بالذكاء الاصطناعي وعايز تعرف أحدث الأدوات والتقنيات، متنساش تشترك في القناة وتفعل الجرس علشان يوصلك كل جديد!
"هل جوجل بتتفوق على دييب سييك؟ Gemma 3 OPEN SOURCE"
⏱ 0:00 - 0:41 | مقدمة الفيديو
إعلان جوجل عن Gemma 3 كنموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر.
مقارنة بين Gemma 3 و DeepSeek R1 وأداؤه القوي.
تفوق Gemma 3 على Llama 3 من حيث الأداء.
تميزه بأنه يمكن تشغيله على GPU واحد بعكس DeepSeek R1.
الهدف من الفيديو: كيفية تحميل وتشغيل Gemma 3 واستخدامه بقدرات خارقة.
⏱ 0:41 - 1:51 | قدرات نموذج Gemma 3
دعم لأكثر من 140 لغة، من بينها العربية، الإنجليزية، الإسبانية، الفرنسية، وغيرها.
وجود عدة إصدارات بمستويات مختلفة من التعقيد:
1 مليار باراميتر
4 مليارات باراميتر
12 مليار باراميتر
27 مليار باراميتر
تحميله أكثر من 500 ألف مرة خلال 17 ساعة فقط من إطلاقه.
نموذج Multi-Modal قادر على فهم النصوص، الصور، والفيديوهات القصيرة.
سعة Context Window تصل إلى 128,000 توكن (أي يمكنه التعامل مع كميات ضخمة من النصوص).
دعم Function Calling مما يجعله مفيدًا لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents).
⏱ 1:51 - 2:27 | طرق تشغيل Gemma 3
يمكن تشغيله محليًا على الكمبيوتر أو عبر السحابة من خلال:
Hugging Face
Google Cloud Vertex AI
Google AI Studio (بشكل مجاني)
⏱ 2:27 - 3:42 | تجربة Gemma 3 على Google AI Studio
كيفية الوصول إلى Google AI Studio واختيار نموذج Gemma 3.
تجربة إرسال أوامر له مثل: "من أنت وما هي قدراتك؟"
اختبار دعم الصور والفيديو، لكن هناك مشاكل في رفع الملفات الكبيرة حاليًا.
⏱ 3:42 - 4:50 | تحميل وتثبيت Gemma 3 محليًا
البحث عن Ollama كمحرك لتشغيل النماذج مفتوحة المصدر.
تثبيت Ollama على أنظمة Windows، macOS، و Linux.
تنزيل Gemma 3 - 27 مليار باراميتر عبر Terminal أو PowerShell باستخدام أمر التحميل.
تحميل النموذج يستغرق وقتًا بناءً على سرعة الإنترنت.
بعد التحميل، يتم تشغيل النموذج وتحميله في ذاكرة الجهاز (RAM).
⏱ 4:50 - 6:28 | تشغيل Gemma 3 عبر AnthenLM للحصول على واجهة استخدام أفضل
استخدام AnthenLM كواجهة تفاعلية بدلاً من Terminal.
كيفية ربط Ollama بـ AnthenLM لاستخدام Gemma 3 بسهولة.
ميزة إدخال ملفات، روابط، ومصادر بيانات مباشرةً.
اختبار رفع الصور وتحليلها باستخدام النموذج.
⏱ 6:28 - 8:31 | اختبار ميزات الرؤية وتحليل الفواتير والصور
تجربة رفع صورة لتحليلها وفهم محتواها.
اختبار رفع فاتورة وتحليل تفاصيلها باستخدام OCR، لكن النموذج لم يعمل بكفاءة في هذه الجزئية.
إمكانية استخدام Gemma 3 مع AI Agents لمعالجة وتحليل الصور والنصوص.
⏱ 8:31 - 9:41 | تشغيل Gemma 3 مع N8N (Automations & AI Agents)
شرح كيفية دمج Gemma 3 مع N8N لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي.
استخدام النموذج في أتمتة تحليل البيانات وتنفيذ المهام الذكية.
دمج أدوات أخرى مثل الحاسبة (Math Tool) + ويكيبيديا + الذاكرة التخزينية.
⏱ 9:41 - 11:22 | اختبار خاصية Function Calling داخل N8N
تجربة طلب عمليات حسابية باستخدام Function Calling.
ظهور مشكلة في تنفيذ العمليات الحسابية، مما يشير إلى أن الدعم قد يكون غير مفعل حاليًا.
اقتراح تجربة تحديثات جديدة لـ N8N أو Ollama لحل هذه المشكلة.
⏱ 11:22 - 12:00 | الخاتمة
ملخص سريع لأهم مميزات Gemma 3 ولماذا يعتبر منافسًا قويًا لـ DeepSeek R1.
دعوة المشاهدين للاشتراك في القناة لمتابعة المزيد من المحتوى حول الذكاء الاصطناعي.
#Gemma
Gemma3#
#حسام_الدين_حسن
#google
#deepseek
#epreneurs
#googleai
#AI #OpenSource #جوجل #DeepSeek #Llama3 #GPT #GoogleAI #MachineLearning #تكنولوجيا
#ذكاء_اصطناعي
#تلخيص_الفيديوهات
#تقنية
#AI
#deepseekR1
#برمجة_بالذكاء_الاصطناعي
#تطوير_الويب
#ذكاء_اصطناعي
#AI
#الذكاء_الاصطناعي
#AI
#خبير_اونلاين
#تعلم_أونلاين
#برامج_الذكاء_الاصطناعي
#شات_جي_بي_تي
#chatgpt
#حسام_الدين_حسن