مرحبًا بكم في هذا الفيديو المخصص لفهم أعماق
مادة "Information Theory and Data Compression"، والتي تعد أحد أساسيات المستوى الثالث في كلية الحاسبات والمعلومات.

**محتوى الفيديو:**
00:00 Introduction to Data Compression
17:00 Modeling and Coding
24:55 Introduction to information theory and Entropy calculation

**لماذا يهمك هذا الموضوع؟**
إذا كنت طالبًا في كلية الحاسبات والمعلومات أو تهتم بتعلم نظرية المعلومات وضغط البيانات، ستحصل على فهم أعمق حول كيفية تطبيق هذه المفاهيم لتحسين الأداء وتقليل الحجم في تطبيقات البرمجة.

**انضم إلينا في رحلة التعلم:**
لاتنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد. نحن هنا لمساعدتك في تحقيق أهدافك الأكاديمية والتفوق في مادة "Information Theory and Data Compression".

**روابط مفيدة:**
Link of PDF
https://mega.nz/file/oDEi3DSL#wWCrEfzFIfzojzz0MHA6bz104-EsBfcsGAt4n7XLguE

انضم إلى مجتمعنا وشاركنا آراءك وتساؤلاتك في قسم التعليقات. نتطلع إلى مشاركتك في هذه الرحلة التعليمية!

في هذا الفيديو نقدم شرحًا مبسطًا لمقدمة في نظرية المعلومات وضغط البيانات (Information Theory & Data Compression) ،
وهو الدرس الأول من سلسلة تساعدك على فهم الأساس الرياضي والفكري وراء عملية ضغط البيانات وكيف تُقاس كمية المعلومات

محاور الفيديو:

ما هي نظرية المعلومات (Information Theory)؟

مفهوم الإنتروبيا (Entropy) وقياس كمية المعلومات

ما هو ضغط البيانات (Data Compression)؟

العلاقة بين ضغط البيانات ونظرية المعلومات

أمثلة تطبيقية توضح الفكرة ببساطة

هذا الفيديو هو البداية في سلسلة شروحات Information Theory and Data Compression بالعربي لطلاب كلية الحاسبات والمبرمجين الراغبين في الفهم العميق للتقنيات الحديثة

لا تنسَ دعم القناة بالاشتراك والإعجاب ومشاركة الفيديو مع زملائك
#education #تعلم_البرمجة #كلية_الحاسبات #البرمجه_مع_الفقي_مفهومه #اكسبلور #البرمجه #نظرية_المعلومات #ضغط_البيانات
#البرمجه_مع_الفقي_مفهومه
#معلومات_البرمجة #تعلم_البرمجة #تقنية_المعلومات #دورة_البيانات #ضغط_البيانات