مرحبًا بكم في هذا الفيديو المخصص لفهم أعماق
مادة "Information Theory and Data Compression"، والتي تعد أحد أساسيات المستوى الثالث في كلية الحاسبات والمعلومات.

**لماذا يهمك هذا الموضوع؟**
إذا كنت طالبًا في كلية الحاسبات والمعلومات أو تهتم بتعلم نظرية المعلومات وضغط البيانات، ستحصل على فهم أعمق حول كيفية تطبيق هذه المفاهيم لتحسين الأداء وتقليل الحجم في تطبيقات البرمجة.

**انضم إلينا في رحلة التعلم:**
لاتنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد. نحن هنا لمساعدتك في تحقيق أهدافك الأكاديمية والتفوق في مادة "Information Theory and Data Compression".

**روابط مفيدة:**
Link of PDF
https://mega.nz/file/EH0yFSqY#piyNJnS7-7a2p29wh5VlKFffHA_qgsJVWR3Hpw1Moh0

انضم إلى مجتمعنا وشاركنا آراءك وتساؤلاتك في قسم التعليقات. نتطلع إلى مشاركتك في هذه الرحلة التعليمية!

في هذا الفيديو ستتعرف على مفهوم التكميم (Quantization) في مجال ضغط البيانات (Data Compression) وكيف يُستخدم لتقليل حجم البيانات مع الحفاظ على الجودة بأكبر قدر ممكن
سأشرح أنواع التكميم وأهميته في الضغط مثل:

التكميم المنتظم (Uniform Quantization)

التكميم غير المنتظم (Non-Uniform Quantization)

وأمثلة عملية لتوضيح الفكرة

الفيديو مناسب لطلاب Data Compression وInformation Theory وكل من يريد فهم أساسيات ضغط البيانات بطريقة بسيطة وواضحة

#تعلم_البرمجة #البرمجه #كلية_الحاسبات #البرمجه_مع_الفقي_مفهومه #education #اكسبلور #datacompression #quantization #softwareengineering #informationtheory

#البرمجه_مع_الفقي_مفهومه
#معلومات_البرمجة #تعلم_البرمجة #تقنية_المعلومات #دورة_البيانات #ضغط_البيانات