مرحبًا بكم في هذا الفيديو المخصص لفهم أعماق
مادة "Machine Learning"، التي تعد أحد أساسيات المستوى الثالث في كلية الحاسبات والمعلومات.

لماذا يهمك هذا الموضوع؟
إذا كنت طالبًا في كلية الحاسبات والمعلومات أو تهتم بتعلم كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي بشكل أفضل، ستحصل على فهم أعمق حول كيفية بناء النماذج وتحسين الأداء في برمجتك باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.

انضم إلينا في رحلة التعلم:
لاتنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد. نحن هنا لمساعدتك في تحقيق أهدافك الأكاديمية والتفوق في مادة التعلم الآلي.

روابط مفيدة:
Link of PDF
https://mega.nz/file/wbMFzBAT#RGsM1kDmz1KFdDC2LYK-2Fr6r4twOGM5ubUBb0IW5Y0

انضم إلى مجتمعنا وشاركنا آراءك وتساؤلاتك في قسم التعليقات. نتطلع إلى مشاركتك في هذه الرحلة التعليمية!

في هذا الفيديو نشرح مفهوم البيانات Data في مجال تعلم الآلة Machine Learning، وهي العنصر الأساسي الذي تُبنى عليه النماذج الذكية.
بدون بيانات جيدة ومهيّأة، لا يمكن لأي خوارزمية تعلم آلي أن تعمل بكفاءة.

سنتناول في هذا الفيديو:

ما هي البيانات في تعلم الآلة؟

أنواع البيانات (Structured, Unstructured, Semi-Structured).

الفرق بين بيانات التدريب (Training) والاختبار (Testing).

كيفية تجهيز البيانات لبناء نموذج دقيق وفعّال.

أمثلة توضح تأثير جودة البيانات على أداء الخوارزميات.

هذا الدرس خطوة أساسية لكل من يريد فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بطريقة مبسطة وواضحة

#education #تعلم_البرمجة #كلية_الحاسبات #البرمجه_مع_الفقي_مفهومه #اكسبلور #البرمجه #MachineLearning #DataScience #AI #ML #الذكاء_الاصطناعي
#البرمجه_مع_الفقي_مفهومه
#تعلم_الآلة #تعلم_البرمجة #مادة_التعلم_الآلي #تقنية_المعلومات