مرحبًا بكم في هذا الفيديو المخصص لفهم أعماق
مادة "Machine Learning"، التي تعد أحد أساسيات المستوى الثالث في كلية الحاسبات والمعلومات.

لماذا يهمك هذا الموضوع؟
إذا كنت طالبًا في كلية الحاسبات والمعلومات أو تهتم بتعلم كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي بشكل أفضل، ستحصل على فهم أعمق حول كيفية بناء النماذج وتحسين الأداء في برمجتك باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.

انضم إلينا في رحلة التعلم:
لاتنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد. نحن هنا لمساعدتك في تحقيق أهدافك الأكاديمية والتفوق في مادة التعلم الآلي.

روابط مفيدة:
Link of PDF
https://mega.nz/file/5WV1AbQL#dijYYAv5wO3Uu2OpNvowU_W9_FYWI7Yk-wMWU9Hmyfg

انضم إلى مجتمعنا وشاركنا آراءك وتساؤلاتك في قسم التعليقات. نتطلع إلى مشاركتك في هذه الرحلة التعليمية!

في هذا الفيديو نشرح الخطوة الأساسية في أي مشروع تعلم آلة Machine Learning وهي مرحلة معالجة البيانات Data Preprocessing.
قبل تدريب أي نموذج، يجب تجهيز البيانات بشكل صحيح لضمان نتائج دقيقة وفعالة.

سنتعرف في هذا الجزء على:

ما هي أهمية مرحلة Data Preprocessing؟

كيفية تنظيف البيانات من القيم المفقودة والأخطاء.

طرق التعامل مع القيم الشاذة (Outliers).

تحويل البيانات إلى شكل مناسب للنماذج الرياضية.

هذا الفيديو هو الجزء الأول من سلسلة شرح Data Preprocessing، وسيُساعدك على فهم الأساسيات التي تُبنى عليها خوارزميات التعلم الآلي خطوة بخطوة.

#education #تعلم_البرمجة #كلية_الحاسبات #البرمجه_مع_الفقي_مفهومه #اكسبلور #البرمجه #MachineLearning #DataPreprocessing #AI #DataScience
#البرمجه_مع_الفقي_مفهومه
#تعلم_الآلة #تعلم_البرمجة #مادة_التعلم_الآلي #تقنية_المعلومات