دورة Orange Datamining for AI & Data Science معتمد بشهادة

قسم :

دورات برمجة

مقدم الدورة : Hussam Hourani

عدد الدروس : 69

يوجد شهادة مجانية بعد إنتهاءك من الدورة

أضغط هنا لمشاهدة مقدمة الدورة

بعد الضغط على الزر التالي : يجب مشاهدة اكثر من 30 ثانية لأي درس في الدورة حتى يتم تسجيل الدورة في حسابك

التسجيل في هذه الدورة زيارة المجموعه

خطوات الحصول على شهادة دورة Orange Datamining for AI & Data Science

يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
مشاهدة كل الدروس
متابعة تقدمك بالدورة من خلال لوحة التحكم
بعد إنتهائك من الدورة ثم يتم ارسال اشعار لك من المنصة
تقوم بكتابة اسمك باللغة الانجليزية او العربية للحصول على الشهادة
لا يوجد اي رسوم للإشتراك في الدورة
الشهادة مجانية

عدد الدروس | 69

1 Introduction to Orange Datamining

2 Data Visualization

3 More Data Visualization and Controlling Colors

4 Classification Iris Training Accuracy

5 Classification Test Models

6 Classification ROC Analysis and More Models

7 Classification Training Prediction

8 Classification Titanic Training and Prediction

9 Classification Tree Pythagorean Viewer

10 Classification Correlations Ranking Feature Statistics

11 Classification Explain Models

12 Classification Polynomial Classification

13 Regression Cars Training Prediction

14 Regression Polynomial Regression

15 Regression House Training Prediction

16 Clustering Paint Data and K Means

17 Clustering Iris Silhouette K Means Clustering

18 Clustering KMeans Louvain DBSCAN Hierarchical Clustering

19 Clustering Distance Map Matrix

20 Dimensionality Reduction Principal Component Analysis

21 Dimensionality Reduction t SNE PCA MDA

22 Dimensionality Reduction Manifold non linear technique

23 Dimensionality Reduction Self Organizing Map

24 Image View and Clustering

25 Image Training Prediction

26 Images Nearest Neighbors

27 Numerical Dataset Nearest Neighbors

28 Stack Multiple Models or Ensemble Models

29 Save Load Models

30 Pivot Table

31 Visualizing Misclassifications

32 Outliers

33 Calibration Plot and Lift Curve

34 Calibrated Learner

35 Gradient Descent and Stochastic Gradient Descent

36 Constant Model

37 CN2 Model

38 Data Visualization Nomogram Diagram

39 Data Visualization Radviz Mosaic Sieve Line Diagrams

40 Data Visualization Multivariate FreeViz Linear Projection

41 Data Visualization Venn Diagram

42 Association Rules

43 Time Series Using ARIMA

44 Time Series Using VAR

45 Geo Maps

46 Text Mining Text and Corpus

47 Text Mining Text Clustering

48 Text Mining Text Classification

49 Text Mining Document Embeddings

50 Text Mining Import Documents Training Prediction

51 Text Mining Sentiment Analysis

52 Text Mining Sentiment Analysis for Documents

53 Text Mining Documents Semantic Analysis

54 Text Mining Concordance

55 Text Mining Word Enrichment

56 Text Mining Similarity Hashing

57 Text Mining Twitter

58 Text Mining Topic Modelling

59 Text Mining Words Distribution

60 Data Manipulation Unique Duplicate Detection

مشاهدة المزيد من الدروس

مشاركة الدورة مشاركة الدورة مشاركة الدورة

سيرتك الذاتية " CV " هي أول مستند وأول دليل على كفاءتك في العمل
وتقوم منصة معارف بمساعدتك لإنشاء سيرتك الذاتية بإحترافية

انشئ سيرتك الذاتية مجانا الآن

نحن نهتم بتقيمك لهذه الدورة

كن اول شخص يقوم بتقيم هذه الدورة

ممتاز		0 تقيمات
جيد		0 تقيمات
متوسط		0 تقيمات
مقبول		0 تقيمات
سئ		0 تقيمات

0.0

0 تقيمات

أفضل قنوات التليجرام لمختلف المجالات
قنوات تساعدك بكل سهولة على الوصول للمصادر التعليمية و الوظائف و النصائح المهنية و المنح الدراسية

اشترك الآن مجانا

دورات ذات صلة

كورس تعلم برمجة لغة سي بلس بلس c++ شرح عربى للمبتدئيين

55 دروس

دورة معتمدة اون لاين مجانية Orange هي مجموعة أدوات لتصور البيانات والتعلم الآلي واستخراج البيانات مفتوحة المصدر. يتميز بواجهة برمجة مرئية للتحليل الاستكشافي السريع للبيانات النوعية وتصور البيانات التفاعلي. Hussam Hourani Orange Data Mining for AI & Data Science