ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟

فهم مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في التحليل والتخزين
استخدام أدوات وتقنيات إدارة البيانات الضخمة بكفاءة
تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات الضخمة
العمل مع الحوسبة السحابية لنقل وتحليل البيانات الكبيرة
تصميم حلول عملية لمعالجة البيانات الضخمة باستخدام أدوات حديثة
تحليل البيانات الضخمة لاستخراج رؤى قيمة للأعمال والمؤسسات
تقييم أدوات وتقنيات إدارة البيانات الضخمة وفقاً للمتطلبات
تطوير مهارات التعامل مع البيانات الضخمة في بيئة برمجة
فهم التحديات الأمنية والخصوصية في إدارة البيانات الضخمة
تطبيق استراتيجيات فعالة لتخزين البيانات وتحليلها بسرعة
استخدام أدوات تحليل البيانات الضخمة في مشاريع حقيقية
العمل على مشاريع تطبيقية لفهم عمليات إدارة البيانات الضخمة

فهم مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في التحليل والتخزين
استخدام أدوات وتقنيات إدارة البيانات الضخمة بكفاءة
تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات الضخمة
العمل مع تقنيات الحوسبة السحابية لتحليل البيانات الكبيرة
تصميم حلول عملية لمعالجة البيانات الضخمة باستخدام أدوات حديثة
تحليل البيانات الضخمة لاستخراج رؤى قيمة للأعمال
تقييم أدوات وتقنيات البيانات الضخمة وفقاً لمتطلبات المشروع
تطوير مهارات التعامل مع البيانات ذات الحجم الهائل بسرعة ودقة
فهم التحديات الأمنية والخصوصية في إدارة البيانات الضخمة
تطبيق مفاهيم البيانات الضخمة في مشاريع حقيقية وواقعية
استخدام أدوات برمجة لتحليل البيانات الضخمة بكفاءة
تطوير استراتيجيات لتحسين أداء معالجة البيانات الضخمة

محتوى الدورة التدريبية

38 درس . 22 س 54 د

8. CS231n Winter 2016 Lecture 1 Introduction and Historical Context-F-g0-6_RRUA.mp4

79 دقيقة

9. 4. Introduction- Deep learning course content

9 دقيقة

10. Hello World - Machine Learning Recipes #1

6 دقيقة

نبذه عن الدورة

يعرف الخبراء البيانات الضخمة بأنها أي مجموعة من البيانات التي هي بحجم يفوق قدرة معالجتها باستخدام أدوات قواعد البيانات التقليدية من التقاط، ومشاركة ونقل، وتخزين، وإدارة و تحليل في غضون فترة زمنية مقبولة لتلك البيانات؛ و من وجهة نظر مقدمي الخدمات، هي الأدوات والعمليات التي تحتاجها المنظمات للتعامل مع كمية كبيرة من البيانات لغرض التحليل. الطرفان اتفقا على إنها بيانات هائلة لا يمكن معالجتها بالطرق التقليدية في ظل تلك القيود المذكورة آنفاً. بسبب الوقت والجهد والتكلفة الكبيرة التي تحتاجها البيانات الضخمة لتحليلها ومعالجتها اضطر التقنيون على الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence التي لديها القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة باستخدام خوارزميات معقدة للعمل عليها، بالإضافة إلى استخدام تقنيات الحوسبة السحابية لإتمام عملها. عادة يكون المقصود به البيانات الضخمة هي البيانات التي تقاس بالبيتا بايت petabyte (ألف تيرا بايت) أو الايكسا بايت exabyte (مليون تيرابيات)؛ ووفقاً لــ IBM فإنها ابتداءاً من العام 2012 الميلادية فإننا يومياً ننشأ ما يقارب 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات الضخمة (كوينتيليون هو الرقم واحد متبوعاً بثمانية عشرة (18)صفر )

عرض المزيد