دورات برمجة

البيانات الضخمة Big Data

(0.0) 0 شخص
78 طالب


المهندس عبدالرحمن الفقي
ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟
  • فهم مفهوم البيانات الضخمة وخصائصها الأساسية
  • تحليل البيانات من مصادر متعددة باستخدام أدوات مثل Spark وPython
  • تصميم وتنفيذ بنية تحتية لمعالجة البيانات باستخدام Hadoop وHDFS
  • تطبيق تقنيات تنظيف وتحليل البيانات لتحسين جودتها ودقتها

محتوى الدورة التدريبية 2 درس . 18 د


نبذه عن الدورة
دورة البيانات الضخمة Big Data يقدّم لك فهمًا شاملًا للعالم المتنامي للبيانات وكيفية تحليلها واستخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية. يبدأ كورس البيانات الضخمة Big Data بتعريف مفهوم البيانات الضخمة وخصائصها الأساسية مثل الحجم والسرعة والتنوع، وتستعرض كيفية جمع البيانات من مصادر متعددة مثل السجلات، وسائل التواصل، والأجهزة الذكية. كما تتعرف على البنية التحتية المستخدمة لمعالجة البيانات مثل Hadoop، HDFS، وMapReduce، بالإضافة إلى أنظمة التخزين الموزّعة. يأخذك الكورس إلى أدوات التحليل المتقدمة مثل Spark لمعالجة البيانات بسرعة عالية، وكيفية استخدام لغات مثل Python وSQL في تحليل البيانات. كما يتناول مفاهيم Data Lakes، وطرق تنظيف البيانات، وتصورها، وتحسين جودتها. في نهاية الدورة ستكون قادرًا على فهم كيفية التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة، بناء تحليلات دقيقة، وتطبيق Big Data في مجالات مثل التسويق، الذكاء الاصطناعي، وإدارة الأعمال,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. المهندس عبدالرحمن الفقي Big Data
عرض المزيد
PDF
محتوى دورة البيانات الضخمة Big Data
Download

تتضمن هذه الدورة
البيانات الضخمة Big Data
الدروس
2 درس
البيانات الضخمة Big Data
شهادة معتمدة
نعم
البيانات الضخمة Big Data
محتوى الدورة
البيانات الضخمة Big Data
تحميل

للحصول علي شهادة الدورة
البيانات الضخمة Big Data
شهادة معتمدة من منصة معارف في البيانات الضخمة Big Data
  • يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
  • مشاهدة كل الدروس
  • متابعة تقدمك بالدورة من خلال لوحة التحكم
  • بعد إنتهائك من الدورة ثم يتم ارسال إشعار لك من المنصة
  • تقوم بكتابة اسمك باللغة الانجليزية او العربية للحصول على الشهادة
  • لا يوجد اي رسوم للإشتراك في الدورة
  • الشهادة مجانية

تقييمات الدورة
0.0/5

0 تقييمات

0 تقييمات 5 ( ممتاز )
0 تقييمات 4 ( جيد )
0 تقييمات 3 ( متوسط )
0 تقييمات 2 ( مقبول )
0 تقييمات 1 ( سئ )