محتوى الدورة التدريبية 7 درس . 42 د

1. Understanding Probability Probability 1

2 دقيقة

2. Random Variables and Probability Distributions

4 دقيقة

3. Discrete Random Variables Distributions 2

7 دقيقة

4. Understanding the normal distribution statistics help Statistics Probability

7 دقيقة

5. False positives and false negatives disease screening conditional probability Bayes Theorem

7 دقيقة

6. Bayes Theorem 1 Introduction and conditional probability

4 دقيقة

7. Bayes Theorem 2 Formulas tables and implications

7 دقيقة

نبذه عن الدورة

دورة معتمدة اون لاين مجانية نظرية الاحتمال‏ هي النظرية التي تدرس احتمال الحوادث العشوائية، بالنسبة للرياضيين، الاحتمالات أعداد محصورة في المجال بين 0 و1 تحدد احتمال حصول أو عدم حصول حدث معين عشوائي أي غير مؤكد. يتم تحديد احتمال الحدث E {\displaystyle E} E بالقيمة P ( E ) {\displaystyle P(E)\!} {\displaystyle P(E)\!} حسب بدهيات الاحتمال. كما ندعو احتمال الحدث E {\displaystyle E} E علما بحدوث الحدث F {\displaystyle F} F: الاحتمال الشرطي للحدث E {\displaystyle E} E مع العلم بحدوث F {\displaystyle F} F. نمثل هذا الاحتمال الشرطي بالنسبة بين احتمال التقاطع بين الحدثين (أي حدوثهما معا) إلى احتمال حدوث الحدث F {\displaystyle F} F، أي P ( E ∩ F ) / P ( F ) {\displaystyle P(E\cap F)/P(F)} {\displaystyle P(E\cap F)/P(F)}. إذا لم تتغير قيمة الاحتمال الشرطي للحدث E {\displaystyle E} E علما بوقوع F {\displaystyle F} F عن القيمة الأصلية غير الشرطية للحدث أي أن الاحتمال واحد في حال وقوع F {\displaystyle F} F أو عدم وقوعه عندئذ نقول أن هذين الحدثين مستقلين. Dr Nic's Maths and Stats Basics of Probability

عرض المزيد