ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟

فهم مفاهيم علم البيانات وأهميته في تحليل البيانات الكبيرة والمعقدة
تطبيق تقنيات الإحصاء والرياضيات لاستخراج المعرفة من البيانات المختلفة
تصميم نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج
استخدام أدوات البرمجة مثل بايثون ورابطات البيانات لتنفيذ مشاريع علم البيانات

تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء
تحليل البيانات باستخدام تقنيات التصور والرسوم البيانية لتسهيل فهم النتائج
تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين أدائها لتحقيق نتائج دقيقة وموثوقة
تطبيق مفاهيم علم البيانات والذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال والتكنولوجيا والصحة

محتوى الدورة التدريبية 72 درس . 11 س 3 د

1. Introduction to Orange Datamining AI الدرس 1 مقدمة اورانج والذكاء الاصطناعي

14 دقيقة

2. Data and Visualization الدرس 2 البيانات وعرضها

12 دقيقة

3. Tree and Tree Viewer ألدرس 3 خوارزمية الشجرة وعرضها

6 دقيقة

4. K Means Educational الدرس 4 خوارزمية التجميع وعملها

7 دقيقة

5. K Means الدرس 5 خوارزمية التجميع

7 دقيقة

6. Iris Training and Accuracy الدرس 6 التدريب وايجاد الدقة لبيانات ايرس

7 دقيقة

7. ROC Analysis and ML algorithms الدرس 7 الروك وخوارزميات تعلم الالة

8 دقيقة

8. Iris Training and Prediction ألدرس 8 التدريب والتنبؤ ببيانات ايرس

13 دقيقة

9. Titanic Training and Prediction الدرس 9 التدريب والتنبؤ ببيانات التايتنك

12 دقيقة

10. Hierarchical Clustering ألدرس 10 المجموعات الهرمية

5 دقيقة

نبذه عن الدورة

دورة معتمدة اون لاين مجانية حيث يركز علم البيانات على توظيف نظريات مستمدة من حقول معرفية متعددة كالرياضيات والاحصاء وعلم الحاسب وتوحيدها لاستخراج المعرفة والافكار من البيانات بمختلف احجامها واشكالها. بينما يركز الذكاء الاصطناعي على استخدام الخوارزميات الذكية لتطوير أنظمة وأجهزة تحاكي فيها ذكاء العقل البشري لأداء المهام المطلوبة. Hussam Hourani artificial intelligence and data science

عرض المزيد