أساسيات تعلم الآلة

(0.0) 0 شخص

52 طالب

المهندس عبدالرحمن الفقي

ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟

فهم مفهوم تعلم الآلة وأنواعه الأساسية مثل supervised وunsupervised وreinforcement
إعداد البيانات ومعالجتها، وتنظيفها، واختيار الخصائص، وتقسيمها للتدريب والاختبار
تطبيق خوارزميات الانحدار الخطي واللوجستي، وشجرات القرار، وخوارزميات التجميع مثل K-Means

تقييم نماذج تعلم الآلة باستخدام مقاييس الدقة، الالتباس، وAUC
تحسين أداء النماذج عبر تقنيات Cross Validation وRegularization
بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Python وScikit-Learn وتطبيقها على بيانات حقيقية

محتوى الدورة التدريبية

8 درس . 2 س 9 د

1. مقدمة في تعلم الآلة Introduction to Machine Learning Explained بالعربي

23 دقيقة

2. شرح البيانات في تعلم الآلة فهم أنواع البيانات Data in Machine Learning وأهميتها للنماذج الذكية

16 دقيقة

6. شرح خوارزمية K Means فهم Centroid based Clustering وطرق التقسيم Partitioning Methods بسهولة

18 دقيقة

7. شرح خوارزمية DBSCAN في تعلم الآلة فهم التجميع القائم على الكثافة Density Based Clustering

15 دقيقة

8. شرح التجميع الهرمي Connectivity based Clustering Hierarchical Clustering خطوة بخطوة للمبتدئين

6 دقيقة

نبذه عن الدورة

دورة أساسيات تعلم الآلة يقدّم مدخلًا شاملًا لفهم كيفية بناء الأنظمة الذكية التي تتعلم تلقائيًا من البيانات. يبدأ كورس أساسيات تعلم الآلة بتعريف مفهوم تعلم الآلة، أنواعه الأساسية مثل التعلم الخاضع للإشراف Supervised والتعلم غير الخاضع Unsupervised والتعلم التعزيزي Reinforcement Learning، مع توضيح أهم الخوارزميات المستخدمة في كل نوع. يتعلم المتدرب كيفية إعداد البيانات ومعالجتها، تنظيفها، اختيار الخصائص Feature Selection، وتقسيمها للتدريب والاختبار. كما يتناول الكورس خوارزميات مهمة مثل الانحدار الخطي واللوجستي، شجرات القرار، خوارزميات التجميع مثل K-Means، وشبكات بايز. بالإضافة إلى ذلك، يتم شرح كيفية تقييم النماذج باستخدام مقاييس مثل الدقة، الالتباس، وAUC، وكيفية تحسين الأداء عبر تقنيات مثل Cross Validation وRegularization. يقدم الكورس تطبيقات عملية باستخدام Python وScikit-Learn لبناء نماذج واقعية. في النهاية، يكتسب المتعلم أساسًا قويًا يسمح له بالانتقال إلى التعلم العميق وتحليل البيانات المتقدم,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. المهندس عبدالرحمن الفقي أساسيات تعلم الآلة

عرض المزيد