ما الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف في تعلم الآلة؟

Question

Accepted Answer

التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) يعتمد على بيانات تدريب تحتوي على مدخلات ومخرجات معروفة، ويُستخدم لتوقع النتائج مثل التصنيف والانحدار. أما التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning) فيستخدم بيانات بدون مخرجات محددة، ويهدف لاكتشاف الأنماط والتجمعات مثل خوارزميات التجميع وتحليل البيانات.

فروع تعلم الآلة

Chat GPT

صناعة الروبوتات

التصميم بالذكاء الاصطناعي

التعلم الموجه|Supervised Learning

أساسيات Unsupervised Machine Learning

الشبكات العصبية التلافيفية CNN للمبتدئين

الشبكات العصبونية المتكررة

معالجة اللغات الطبيعية

مشاركة الدورة

البحث