نبذة عن الدورة التدريبية
دورة فروع تعلم الآلة تقدم شرحًا شاملًا ومبسطًا لأنواع وتقنيات تعلم الآلة الرئيسية، مع التركيز على الفرق بين كل فرع وتطبيقاته الواقعية. يبدأ كورس فروع تعلم الآلة بالتعرف على التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning)، حيث يتم تدريب النماذج على بيانات مدخلة ومخرجة لتوقع النتائج، ويشمل ذلك خوارزميات مثل الانحدار والتصنيف. ثم تنتقل إلى التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)، والذي يُستخدم لاكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات دون وجود مخرجات محددة، مثل التجميع وتحليل المكونات الأساسية. كما تستعرض الدورة التعلم المعزز (Reinforcement Learning)، حيث يتعلم النموذج من التجربة عن طريق المكافآت والعقوبات. تشمل الدورة أيضًا فروعًا متقدمة مثل التعلم العميق (Deep Learning)، والتعلم النشط (Active Learning)، وتقدم أمثلة عملية لفهم كيفية استخدام كل فرع في الواقع مثل التوصيات، القيادة الذاتية، وتصنيف الصور,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. cyber school Branches of machine learning
ملحقات الدرس
