شرح 17 Refresh Collections|| ادوات جاهزة في هيكلة البيانات | [معتمد]

دورة معتمدة اون لاين مجانية تمتلك الخوارزميات في البرمجة صفات معينة تحدد من هويتها وتميزها عن غيرها كما ذكرنا سابقًا، وهي باختصار كما يلي: تفاصيل الإدخال والإخراج يجب تحديدها بدقة كبيرة. كل خطوة في نظام الخوارزمية يجب أن تكون شديدة الوضوح وخالية من الغموض. الخوارزمية يجب تكون فعالة للغاية عند استخدام طرق عديدة لحل مشكلة ما. لا يجب أن تعتمد الخوارزمية على رمز أوامر حاسوبي، بل يجب أن تتم كتابتها بطريقة يمكن استخدامها من قبل لغات برمجية متعددة لكن مماثلة.1 مثال على خوارزميات البرمجة قد تختلف الطرق التي يتم بها كتابة الخوارزميات في البرمجة، ولكننا سوف نقدم لكم مثالًا بسيطًا لا يوجد فيه استخدامات للغات البرمجة، حفاظًا على فكرة التبسيط في الشرح. يمكن كتابة خوارزمية برمجة عبر كتابة خطوات مرقمة، أو عبر صورة مخطط فيه أسهم وأشكال دائرية وغيره، وفي الأسفل نطرح لكم خوارزمية مخصصة لبريد إلكتروني الخطوة الأولى: البدء. الخطوة الثانية: إنشاء مكون قابل للتغيير لاستقبال عنوان البريد الإلكتروني للمستخدم. الخطوة الثالثة: مسح سجل المكون في حال لم يكن فارغًا. الخطوة الرابعة: اطلب من المستخدم عنوان بريد إلكتروني. الخطوة الخامسة قم بحفظ الإجابة في المكون القابل للتغيير. الخطوة السادسة: تحقق من الإجابة المحفوظة للتأكد من صحة عنوان البريد. الخطوة السابعة: عنوان بريد غير صحيح؟ ارجع للخطوة الثالثة. الخطوة الثامنة: النهاية. تشير بنية البيانات إلى بنية تخزين مجموعة من البيانات. الخوارزميات هي مجموعة من الطرق لمعالجة البيانات. هياكل البيانات والخوارزميات متكاملة. تخدم بنية البيانات الخوارزمية ، وتعمل الخوارزمية على بنية بيانات محددة. لذلك ، لا يمكننا عزل هياكل البيانات من حيث الخوارزميات ، ولا يمكننا عزل الخوارزميات من حيث هياكل البيانات. بنية البيانات ثابتة ، إنها مجرد وسيلة لتنظيم البيانات. إذا لم تقم بتشغيل وبناء خوارزميات بناءً على ذلك ، فإن بنية البيانات الموجودة لا فائدة منها. محور الدراسة 1. إتقان أهم المفاهيم في هياكل البيانات والخوارزمياتتحليل التعقيد。 تعمل بنية البيانات والخوارزميات على حل مشكلة كيفية حفظ البيانات ومعالجتها بسرعة أكبر وكفاءة ، لذلك نحتاج إلى طريقة تراعي الكفاءة واستهلاك الموارد ، وهذه هي طريقة تحليل التعقيد. لذلك ، إذا كنت قد أتقنت فقط خصائص واستخدام خوارزميات البيانات واستخدامها ، ولكنك لم تتعلم تحليل التعقيد ، فهذا يعادل معرفة نصائح التشغيل فقط ، ولكن ليس العقل. فقط من خلال معرفة عقلك في صدرك لا يمكن أن يكون لديك أي حيل وحيل! 2. بنية البيانات والخوارزمية نقطة التعلم التعلم فهم المفتاح هياكل البيانات 10: مجموعة ، قائمة مرتبطة ، المكدس ، قائمة الانتظار ، جدول التجزئة ، شجرة ثنائية ، كومة ، جدول القفز ، الرسم البياني ، شجرة 10 خوارزميات: العودية ، والفرز ، والبحث الثنائي ، والبحث ، خوارزمية التجزئة ، خوارزمية الجشع ، خوارزمية الفجوة والقهر ، خوارزمية التراجع ، البرمجة الديناميكية ، خوارزمية مطابقة السلسلة. TheNewBaghdad Data Structure and Algorithms analysis || Algorithms and data structure