Python Numpy

سجل الان

المحتوي - (15) دروس

1. تثبيت مكتبة numpy البايثون | Install numpy library python

2. انشاء | مصفوفات | باستخدام numpy | البايثون | Create arrays by numpy | python

3. التحقق من ابعاد | المصفوفات | البايثون | Check dimensions of arrays by numpy | python

4. الوصول الى عناصر | المصفوفات | باستخدام numpy | البايثون | Access array elements by numpy python

5. اقتطاع عناصر | المصفوفات | البايثون | Slice arrays elements by numpy in python

6. الانواع البيانية | المصفوفات | من خلال numpy | البايثون | Numpy data type of arrays | python

7. نسخ وعرض المصفوفات باستخدام numpy | البايثون | Numpy copy or view arrays | python

8. شكل | المصفوفات | باستخدام numpy | بايثون | Numpy arrays shape | python

9. اعادة تشكيل | المصفوفات | باستخدام | numpy | بايثون | Numpy arrays reshape | python

10. التكرار | المصفوفات | باستخدام | numpy | بايثون | Numpy arrays iteration | python

اعادة تشكيل | المصفوفات | باستخدام | numpy | بايثون | Numpy arrays reshape | python

محتوي الدورة التدريبية

1. تثبيت مكتبة numpy البايثون | Install numpy library python

2. انشاء | مصفوفات | باستخدام numpy | البايثون | Create arrays by numpy | python

3. التحقق من ابعاد | المصفوفات | البايثون | Check dimensions of arrays by numpy | python

4. الوصول الى عناصر | المصفوفات | باستخدام numpy | البايثون | Access array elements by numpy python

5. اقتطاع عناصر | المصفوفات | البايثون | Slice arrays elements by numpy in python

6. الانواع البيانية | المصفوفات | من خلال numpy | البايثون | Numpy data type of arrays | python

7. نسخ وعرض المصفوفات باستخدام numpy | البايثون | Numpy copy or view arrays | python

8. شكل | المصفوفات | باستخدام numpy | بايثون | Numpy arrays shape | python

9. اعادة تشكيل | المصفوفات | باستخدام | numpy | بايثون | Numpy arrays reshape | python

10. التكرار | المصفوفات | باستخدام | numpy | بايثون | Numpy arrays iteration | python

نظرة عامة

0.0

0 تقيم

15

درس

الشهادة

للحصول علي الشهادة عليك اكمال الدورة التدريبية لنهاية

نبذة عن الدورة التدريبية

دورة معتمدة اون لاين مجانية NumPy هي مكتبة Python تُستخدم للعمل مع المصفوفات. كما أن لديها وظائف للعمل في مجال الجبر الخطي وتحويل فورييه والمصفوفات. تم إنشاء NumPy في عام 2005 بواسطة Travis Oliphant. إنه مشروع مفتوح المصدر ويمكنك استخدامه بحرية. NumPy لتقف على Python العددية. تكنو Hd Python Numpy

المدرس

تكنو Hd

مجموعة المناقشات

ملحقات الدرس

PDF

نبذه عن الدورة Python Numpy .pdf

الأسئلة والتعليقات