ملحقات الدرس
للتواصل معنا
محتوي الدورة التدريبية
1. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 1 ما معنى AI Machine Learning Deep Learning وما الفرق بينهم
8 دقيقة
2. تعلم الالة للمبتدأين من الصفر 2 ماهى متطلبات دراسة مجال تعلم الآلة ML Requirements
14 دقيقة
3. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 3 أنواع تعلم الآلة Supervised Vs Unsupervised M Learning
7 دقيقة
4. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 4 ماهى أقسام التعلم بغير إشراف وماهو التجميع clustering
7 دقيقة
5. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 5 التجميع Clustering باستخدام ألجورزم K Means
25 دقيقة
6. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 6 التطبيق العملى على التجميع Clustering باستخدام ألجورزم K Means
37 دقيقة
7. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 7 التجميع Clustering باستخدام ألجورزم Agglomerative Hierarchical
17 دقيقة
8. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 8 تطبيق على ال Clustering باستخدام ألجورزم Agglomerative Hierarchical
11 دقيقة
9. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 9 التجميع Clustering باستخدام ألجورزم DBSCAN
26 دقيقة
10. تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر 10 تقليل الأبعاد Dimension Reduction ألجورزم PCA
9 دقيقة
نظرة عامة
2.0
1 تقيم
18
درس
الشهادة
للحصول علي الشهادة عليك اكمال الدورة التدريبية
لنهاية
نبذة عن الدورة التدريبية
كورس مهارات تعلم الآلة للمبتدئين، هو كورس يستهدف الأشخاص الذين يرغبون في البدء في مجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي من الصفر. يهدف هذا الكورس إلى تزويد المشاركين بفهم أساسي لمفاهيم تعلم الآلة وتطبيقاتها.
تبدا دورة مهارات تعلم الآلة للمبتدئين بشرح المبادئ الأساسية لتعلم الآلة وتنقلك خطوة بخطوة من خلال عملية بناء نماذج التعلم الآلي. ستتعلم كيفية تجهيز وتحليل البيانات، واختيار وتدريب النماذج، وتقييم أداء النماذج، وتنفيذ التنبؤات والتصنيفات. داتا ساينس بالعربي .. Data Science Machine learning course for beginners from scratch - Machine Learning For Beginners
المدرس
داتا ساينس بالعربي .. Data Science