نبذة عن الدورة التدريبية
دورة أساسيات Deep Learning توفر مدخلًا شاملًا لفهم تقنيات التعلم العميق وبناء النماذج الذكية، وهي مثالية للمبتدئين أو من لديهم خلفية في الذكاء الاصطناعي ويرغبون في التعمق أكثر. يبدأ كورس أساسيات Deep Learning بشرح مفهوم التعلم العميق وأهميته مقارنة بالتعلم الآلي التقليدي، وتعرف المتدرب على الشبكات العصبية الاصطناعية وآلية عملها، بما في ذلك الخلايا العصبية والطبقات وخوارزمية الانتشار العكسي. كما تغطي تقنيات تحسين النماذج، وتقليل الأخطاء، ومنع فرط التكيف باستخدام أساليب مثل Dropout وRegularization. يتعلم المتدرب أنواع الشبكات الشهيرة مثل CNN لمعالجة الصور وRNN وLSTM لمعالجة البيانات المتسلسلة، بالإضافة إلى تطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب. كما يتم التعرف على أطر العمل الشهيرة مثل TensorFlow وPyTorch، وتنفيذ مشاريع عملية لبناء نماذج حقيقية,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. Mustafa S Aljumaily Deep Learning Basics
ملحقات الدرس
