دورة علم البيانات والذكاء الاصطناعي معتمد بشهادة

تقييمات الدورة

قسم :

دورات برمجة

مقدم الدورة : Hussam Hourani

عدد الدروس : 37

يوجد شهادة مجانية بعد إنتهاءك من الدورة

أضغط هنا لمشاهدة مقدمة الدورة

بعد الضغط على الزر التالي : يجب مشاهدة اكثر من 30 ثانية لأي درس في الدورة حتى يتم تسجيل الدورة في حسابك

التسجيل في هذه الدورة زيارة المجموعه

خطوات الحصول على شهادة دورة علم البيانات والذكاء الاصطناعي

يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
مشاهدة كل الدروس
متابعة تقدمك بالدورة من خلال لوحة التحكم
بعد إنتهائك من الدورة ثم يتم ارسال اشعار لك من المنصة
تقوم بكتابة اسمك باللغة الانجليزية او العربية للحصول على الشهادة
لا يوجد اي رسوم للإشتراك في الدورة
الشهادة مجانية

عدد الدروس | 37

1 Introduction to KNIME

2 KNIME Data Visualization عرض خرائط ورسومات البيانات

3 Data Visualization تخزين خرائط ورسومات البيانات

4 ML Classification تعلم الالة والتصنيف

5 ML Regression تعلم الالة والتوقع

6 ML Clustering تعلم الالة والتجميع

7 Dimensionality Reduction تعلم الالة وتقليل الابعاد

8 Linear Rank Correlation العلاقة والارتباط الخطي وذو الرتبة

9 Outliers القيم المتطرفة

10 Model Writer Reader تخزين واسترجاع النموذج

11 Statistics Data Explorer المعلومات الاحصائية للبيانات

12 Writing Formats تخزين المخرجات وانواعها

13 Decision Tree Nodes نموذج شجرة القرار

14 Normalize Denormalization اعادة تشكيل البيانات ضمن نطاق محدد

15 K Nearest Neighbor نموذج اقرب الجيران

16 ML Cross Validation التحقق من صحة النتائج – التحقق المتقاطع

17 Features Columns Manipulations التعامل مع السمات واعمدة البيانات

18 Rows Manipulations التعامل مع سجلات وصفوف البيانات

19 One To Many التعامل مع البيانات الفئوية

20 Metanode KNIME Support عنصر الميتا و الدعم من KNIME

21 Introduction to Deep Learning Keras مقدمة في التعلم العميق مع كيراس

22 IRIS Dataset Deep Learning Keras التدريب على بيانات ايرس في التعلم العميق

23 IRIS DL – Predicting New Values التنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق

24 Adult Dataset Deep Learning Keras التدريب على بيانات البالغين في التعلم العميق

25 Deep Learning Keras Regression التدريب على اسعار البيوت في التعلم العميق

26 CNN Image Classification Fashion MNIST التدريب على الشبكات الالتفافية في التعلم العميق

27 CNN Fashion MNIST Folders Structure التدريب على الشبكات الالتفافية في ألمجلدات

28 CNN Read Model Predict Fashion MNIST قراءة الموديل والتنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق

29 CNN Skin Cancer الشبكات الالتفافية وتصنيف مرض سرطان الجلد

30 CNN Plant Village Dataset الشبكات الالتفافية وتصنيف أمراض النباتات

31 RNN LSTM and Energy Dataset الشبكة العصبية المتكررة والتنبؤ باستهلاك الطاقة

32 Pretrained Models Classify Images Inception تصنيف الصور باستخدام النماذج المدربة مسبقا

33 Transfer Learning Using VGG16 Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نماذج نقل التعلم

34 Python CNN Model Code Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نموذج مكتوب في بايثون

35 Text Mining – Part1

36 Text Mining Enrichment Part2

Dinosaur Magic Hammer Transformer Small Dinosaur Fun Video 공룡 마법 망치 변신

مشاركة الدورة مشاركة الدورة مشاركة الدورة

سيرتك الذاتية " CV " هي أول مستند وأول دليل على كفاءتك في العمل
وتقوم منصة معارف بمساعدتك لإنشاء سيرتك الذاتية بإحترافية

انشئ سيرتك الذاتية مجانا الآن

نحن نهتم بتقيمك لهذه الدورة

ممتاز		11 تقيمات
جيد		3 تقيمات
متوسط		0 تقيمات
مقبول		1 تقيمات
سئ		0 تقيمات

4.5

15 تقيمات

حسن

دورات جميله من معلم جميل من استاذي الدكتور حسام الحوراني واتمنى لي وله التوفيق والله ولى التفيق 2024-01-25

حسن بخيت المالكي

ممتاز 2024-01-02

سعود عوض غنيم السبيعي

ممتاز 2024-01-02

احمد باسم النعيم

ممتاز 2024-01-02

ibtisam alissa

ممتاز 2023-12-12

د/ إيهاب عوض الله محمد علي

lljh.m 2023-11-04

حنين ناصر

جميلة جدا 2023-09-01

Yahya Ashour

ممتاز 2023-08-27

تولين

. 2023-07-11

سلافة احمد فضل المولى

استمتعت 2023-05-25

AHMED AL-JASSAR

دورة جيدة جداً 2023-03-11

بدريه عثمان أحمد الغامدي

ماشاء تبارك الله روعه 2023-01-25

إظهار تقيمات اخرى

أفضل قنوات التليجرام لمختلف المجالات
قنوات تساعدك بكل سهولة على الوصول للمصادر التعليمية و الوظائف و النصائح المهنية و المنح الدراسية

اشترك الآن مجانا

دورات ذات صلة

كورس تعلم برمجة لغة سي بلس بلس c++ شرح عربى للمبتدئيين

55 دروس

دورة معتمدة اون لاين مجانية حيث يركز علم البيانات على توظيف نظريات مستمدة من حقول معرفية متعددة كالرياضيات والاحصاء وعلم الحاسب وتوحيدها لاستخراج المعرفة والافكار من البيانات بمختلف احجامها واشكالها. بينما يركز الذكاء الاصطناعي على استخدام الخوارزميات الذكية لتطوير أنظمة وأجهزة تحاكي فيها ذكاء العقل البشري لأداء المهام المطلوبة. Hussam Hourani Data Science and Artificial Intelligence

دورة علم البيانات والذكاء الاصطناعي معتمد بشهادة

دورات برمجة

خطوات الحصول على شهادة دورة علم البيانات والذكاء الاصطناعي

1 Introduction to KNIME

2 KNIME Data Visualization عرض خرائط ورسومات البيانات

3 Data Visualization تخزين خرائط ورسومات البيانات

4 ML Classification تعلم الالة والتصنيف

5 ML Regression تعلم الالة والتوقع

6 ML Clustering تعلم الالة والتجميع

7 Dimensionality Reduction تعلم الالة وتقليل الابعاد

8 Linear Rank Correlation العلاقة والارتباط الخطي وذو الرتبة

9 Outliers القيم المتطرفة

10 Model Writer Reader تخزين واسترجاع النموذج

11 Statistics Data Explorer المعلومات الاحصائية للبيانات

12 Writing Formats تخزين المخرجات وانواعها

13 Decision Tree Nodes نموذج شجرة القرار

14 Normalize Denormalization اعادة تشكيل البيانات ضمن نطاق محدد

15 K Nearest Neighbor نموذج اقرب الجيران

16 ML Cross Validation التحقق من صحة النتائج – التحقق المتقاطع

17 Features Columns Manipulations التعامل مع السمات واعمدة البيانات

18 Rows Manipulations التعامل مع سجلات وصفوف البيانات

19 One To Many التعامل مع البيانات الفئوية

20 Metanode KNIME Support عنصر الميتا و الدعم من KNIME

21 Introduction to Deep Learning Keras مقدمة في التعلم العميق مع كيراس

22 IRIS Dataset Deep Learning Keras التدريب على بيانات ايرس في التعلم العميق

23 IRIS DL – Predicting New Values التنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق

24 Adult Dataset Deep Learning Keras التدريب على بيانات البالغين في التعلم العميق

25 Deep Learning Keras Regression التدريب على اسعار البيوت في التعلم العميق

26 CNN Image Classification Fashion MNIST التدريب على الشبكات الالتفافية في التعلم العميق

27 CNN Fashion MNIST Folders Structure التدريب على الشبكات الالتفافية في ألمجلدات

28 CNN Read Model Predict Fashion MNIST قراءة الموديل والتنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق

29 CNN Skin Cancer الشبكات الالتفافية وتصنيف مرض سرطان الجلد

30 CNN Plant Village Dataset الشبكات الالتفافية وتصنيف أمراض النباتات

31 RNN LSTM and Energy Dataset الشبكة العصبية المتكررة والتنبؤ باستهلاك الطاقة

32 Pretrained Models Classify Images Inception تصنيف الصور باستخدام النماذج المدربة مسبقا

33 Transfer Learning Using VGG16 Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نماذج نقل التعلم

34 Python CNN Model Code Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نموذج مكتوب في بايثون

35 Text Mining – Part1

36 Text Mining Enrichment Part2

Dinosaur Magic Hammer Transformer Small Dinosaur Fun Video 공룡 마법 망치 변신

تعلم البرمجة بلغة C Plus Plus

big data

دبلومة تعلم البرمجيات بلغة البايثون

لغة السي لإنشاء البرامج

Node.js

CentOS 7 Server

هياكل البيانات

إدارة المشاريع البرمجة