نبذة عن الدورة التدريبية
دورة Machine learning development يقدّم هذا الكورس تدريبًا عمليًا متكاملًا لتطوير نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) من الصفر وحتى مرحلة نشر النموذج. يبدأ المتعلم خلال كورس Machine learning development بفهم ماهية تعلم الآلة، أنواعه الأساسية مثل التعلم الموجّه والتعلم غير الموجّه، وكيفية اختيار الخوارزمية المناسبة لكل نوع من البيانات. ينتقل الكورس بعدها لشرح خطوات إعداد البيانات، تنظيفها، واختيار الخصائص المناسبة (Feature Engineering). كما يغطي أهم الخوارزميات المستخدمة مثل الانحدار، شجرة القرار، SVM، التجميع، والشبكات العصبية الأساسية. يتعلم المتدرب كيفية تدريب النماذج، تقييم الأداء باستخدام المقاييس المناسبة، وتجنب مشاكل مثل Overfitting. يركّز الكورس أيضًا على استخدام مكتبات قوية مثل Scikit-Learn، Pandas، NumPy، وMatplotlib. وفي القسم المتقدم، يتناول نشر النموذج في التطبيقات الحقيقية باستخدام APIs أو الخدمات السحابية. بنهاية الدورة يصبح المتعلم قادرًا على بناء حلول ذكية جاهزة للاستخدام العملي,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. Muhammed Essa Machine learning development
ملحقات الدرس
