الذكاء الاصطناعي

Machine learning development

(0.0) 0 شخص
2 طالب


Muhammed Essa
ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟
  • فهم أساسيات تعلم الآلة وأنواعه المختلفة
  • اختيار الخوارزمية المناسبة لمشاريع تعلم الآلة
  • إعداد البيانات وتنظيفها وتحليلها بشكل فعال
  • تطوير نماذج تعلم الآلة وتقييم أدائها بدقة

محتوى الدورة التدريبية 2 درس . 54 د


نبذه عن الدورة
دورة Machine learning development يقدّم هذا الكورس تدريبًا عمليًا متكاملًا لتطوير نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) من الصفر وحتى مرحلة نشر النموذج. يبدأ المتعلم خلال كورس Machine learning development بفهم ماهية تعلم الآلة، أنواعه الأساسية مثل التعلم الموجّه والتعلم غير الموجّه، وكيفية اختيار الخوارزمية المناسبة لكل نوع من البيانات. ينتقل الكورس بعدها لشرح خطوات إعداد البيانات، تنظيفها، واختيار الخصائص المناسبة (Feature Engineering). كما يغطي أهم الخوارزميات المستخدمة مثل الانحدار، شجرة القرار، SVM، التجميع، والشبكات العصبية الأساسية. يتعلم المتدرب كيفية تدريب النماذج، تقييم الأداء باستخدام المقاييس المناسبة، وتجنب مشاكل مثل Overfitting. يركّز الكورس أيضًا على استخدام مكتبات قوية مثل Scikit-Learn، Pandas، NumPy، وMatplotlib. وفي القسم المتقدم، يتناول نشر النموذج في التطبيقات الحقيقية باستخدام APIs أو الخدمات السحابية. بنهاية الدورة يصبح المتعلم قادرًا على بناء حلول ذكية جاهزة للاستخدام العملي,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. Muhammed Essa Machine learning development
عرض المزيد
PDF
محتوى دورة Machine learning development
Download

تتضمن هذه الدورة
Machine learning development
الدروس
2 درس
Machine learning development
شهادة معتمدة
نعم
Machine learning development
محتوى الدورة
Machine learning development
تحميل

للحصول علي شهادة الدورة
Machine learning development
شهادة معتمدة من منصة معارف في Machine learning development
  • يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
  • مشاهدة كل الدروس
  • متابعة تقدمك بالدورة من خلال لوحة التحكم
  • بعد إنتهائك من الدورة ثم يتم ارسال إشعار لك من المنصة
  • تقوم بكتابة اسمك باللغة الانجليزية او العربية للحصول على الشهادة
  • لا يوجد اي رسوم للإشتراك في الدورة
  • الشهادة مجانية

تقييمات الدورة
0.0/5

0 تقييمات

0 تقييمات 5 ( ممتاز )
0 تقييمات 4 ( جيد )
0 تقييمات 3 ( متوسط )
0 تقييمات 2 ( مقبول )
0 تقييمات 1 ( سئ )
ابو حمد
ابو حمد
4 ديسمبر 2025

rg

Loading