دورات برمجة

Mathematics for machine learning

(4.8) 8 شخص


Jordan Shield درع الأردن
ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟
  • فهم المفاهيم الأساسية للإحصاء وتطبيقها في نماذج التعلم الآلي
  • استخدام الجبر الخطي لتحليل البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي
  • تطبيق مفاهيم الاحتمالية لتقييم نماذج التعلم الآلي واتخاذ القرارات
  • استخدام حساب التفاضل والتكامل لتحسين أداء نماذج التعلم الآلي وتعلمها

محتوى الدورة التدريبية 3 درس . 0 د


نبذه عن الدورة
دورة معتمدة اون لاين مجانية يعتمد التعلم الآلي على أربعة مفاهيم أساسية وهي الإحصاء والجبر الخطي والاحتمالية وحساب التفاضل والتكامل. في حين أن المفاهيم الإحصائية هي الجزء الأساسي لكل نموذج ، فإن حساب التفاضل والتكامل يساعدنا على تعلم النموذج وتحسينه . Jordan Shield درع الأردن Mathematics for machine learning
عرض المزيد
PDF
محتوى دورة Mathematics for machine learning
Download

تتضمن هذه الدورة
Mathematics for machine learning
الدروس
3 درس
Mathematics for machine learning
شهادة معتمدة
نعم
Mathematics for machine learning
محتوى الدورة
Mathematics for machine learning
تحميل

للحصول علي شهادة الدورة
Mathematics for machine learning
شهادة معتمدة من منصة معارف في Mathematics for machine learning
  • يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
  • مشاهدة كل الدروس
  • متابعة تقدمك بالدورة من خلال لوحة التحكم
  • بعد إنتهائك من الدورة ثم يتم ارسال إشعار لك من المنصة
  • تقوم بكتابة اسمك باللغة الانجليزية او العربية للحصول على الشهادة
  • لا يوجد اي رسوم للإشتراك في الدورة
  • الشهادة مجانية

تقييمات الدورة
4.8/5

8 تقييمات

5 تقييمات 5 ( ممتاز )
2 تقييمات 4 ( جيد )
0 تقييمات 3 ( متوسط )
0 تقييمات 2 ( مقبول )
0 تقييمات 1 ( سئ )
Abdelmonaime RIFAI
Abdelmonaime RIFAI
3 فبراير 2024

Good course

بيان محمد يوسف
بيان محمد يوسف
11 نوفمبر 2023

ممتاز

Khalid Alkhalifa
Khalid Alkhalifa
27 يونيو 2023

جيد جدا

HAROUN MOHAMED WASWAS
HAROUN MOHAMED WASWAS
22 أبريل 2023

ممتاز

Emy Em
Emy Em
6 فبراير 2023

ممتاز

Heba tallah Mohamed Sedik
Heba tallah Mohamed Sedik
26 يناير 2023

good

نور
نور
27 ديسمبر 2022

.

Shahad
Shahad
25 ديسمبر 2022

good

adel mohamed
adel mohamed
18 ديسمبر 2022

جميلة مشاء الله

Loading