دورة Machine learning تهدف إلى تقديم فهم عميق لأساسيات تعلّم الآلة وكيفية بناء نماذج قادرة على التعرّف على الأنماط والتنبؤ بالنتائج اعتمادًا على البيانات. يبدأ كورس Machine learning بشرح المفاهيم الأساسية مثل أنواع التعلم: الخاضع للإشراف، غير الخاضع للإشراف، والتعلم التعزيزي. كما يتناول طريقة تجهيز البيانات، تنظيفها، اختيار الخصائص، وتقسيم البيانات للتدريب والاختبار. يتعرّف المتعلم على الخوارزميات الأكثر استخدامًا مثل الانحدار الخطي، شجرة القرار، KNN، SVM، والشبكات العصبية. يشمل التدريب أمثلة عملية على بناء النماذج باستخدام أدوات معروفة مثل Python وScikit-Learn، مع شرح كيفية تقييم النموذج وتحسين دقته. بنهاية الدورة يصبح المتعلم قادرًا على فهم آلية عمل الخوارزميات، تحليل البيانات، واختيار النموذج المناسب لحل المشكلات في مجالات مثل التسويق، الطب، المالية، والذكاء الاصطناعي,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. Muhammed Essa Machine learning
