الذكاء الاصطناعي

أساسيات Deep Learning

(0.0) 0 شخص
9 طالب


Mustafa S Aljumaily
ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟
  • فهم مفهوم التعلم العميق وأهميته في الذكاء الاصطناعي
  • تحديد مكونات الشبكات العصبية الاصطناعية وآلية عملها
  • تطبيق خوارزمية الانتشار العكسي لتحسين نماذج التعلم العميق
  • استخدام تقنيات تقليل الأخطاء ومنع فرط التكيف في النماذج
  • تصميم وتدريب شبكات CNN لمعالجة الصور وتحليلها
  • تطوير نماذج RNN وLSTM لمعالجة البيانات المتسلسلة والنصوص
  • تطبيق أطر العمل مثل TensorFlow وPyTorch لبناء نماذج Deep Learning
  • تنفيذ مشاريع عملية لبناء نماذج ذكية باستخدام تقنيات التعلم العميق

محتوى الدورة التدريبية 17 درس . 5 س 6 د


نبذه عن الدورة
دورة أساسيات Deep Learning توفر مدخلًا شاملًا لفهم تقنيات التعلم العميق وبناء النماذج الذكية، وهي مثالية للمبتدئين أو من لديهم خلفية في الذكاء الاصطناعي ويرغبون في التعمق أكثر. يبدأ كورس أساسيات Deep Learning بشرح مفهوم التعلم العميق وأهميته مقارنة بالتعلم الآلي التقليدي، وتعرف المتدرب على الشبكات العصبية الاصطناعية وآلية عملها، بما في ذلك الخلايا العصبية والطبقات وخوارزمية الانتشار العكسي. كما تغطي تقنيات تحسين النماذج، وتقليل الأخطاء، ومنع فرط التكيف باستخدام أساليب مثل Dropout وRegularization. يتعلم المتدرب أنواع الشبكات الشهيرة مثل CNN لمعالجة الصور وRNN وLSTM لمعالجة البيانات المتسلسلة، بالإضافة إلى تطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب. كما يتم التعرف على أطر العمل الشهيرة مثل TensorFlow وPyTorch، وتنفيذ مشاريع عملية لبناء نماذج حقيقية,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. Mustafa S Aljumaily Deep Learning Basics
عرض المزيد
PDF
محتوى دورة أساسيات Deep Learning
Download

تتضمن هذه الدورة
أساسيات Deep Learning
الدروس
17 درس
أساسيات Deep Learning
شهادة معتمدة
نعم
أساسيات Deep Learning
محتوى الدورة
أساسيات Deep Learning
تحميل

للحصول علي شهادة الدورة
أساسيات Deep Learning
شهادة معتمدة من منصة معارف في أساسيات Deep Learning
  • يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
  • مشاهدة كل الدروس
  • متابعة تقدمك بالدورة من خلال لوحة التحكم
  • بعد إنتهائك من الدورة ثم يتم ارسال إشعار لك من المنصة
  • تقوم بكتابة اسمك باللغة الانجليزية او العربية للحصول على الشهادة
  • لا يوجد اي رسوم للإشتراك في الدورة
  • الشهادة مجانية

تقييمات الدورة
0.0/5

0 تقييمات

0 تقييمات 5 ( ممتاز )
0 تقييمات 4 ( جيد )
0 تقييمات 3 ( متوسط )
0 تقييمات 2 ( مقبول )
0 تقييمات 1 ( سئ )